ЦАРОТ, ХИЧКОК И ПАТРИЈАРХАТОТ: КЛУЧНИ ЗБОРОВИ ЗА НЕОБРАБОТЕН ЕТНОЛОШКИ МАТЕРИЈАЛ ГЕНЕРИРАНИ ОД ВЕШТАЧКА ИНТЕЛИГЕНЦИЈА НАСПРОТИ ТАКВИ КРЕИРАНИ ОД ЧОВЕК
ДОИ:
https://doi.org/10.37620/EAZ242424178jКлучни зборови:
методи на машинско учење, етнологија, непроцесиран текст, извлекување клучни зборовиАпстракт
Архивите на текстуални и аудиовизуелни материјали, собирани преку теренски истражувања од страна на поединечни истражувачи, честопати вклучуваат податоци што се затскриени и оттаму „невидливи“ за корисниците поради несоодветна класификација според клучни зборови што не ја одразуваат прецизно нивната содржина. Мотивирани од овој факт, истражуваме како компјутерските информатички системи можат, во одредена мерка, да му помогнат на стручњакот од областа при вршењето на ваквата класификација. Разгледуваме неколку пресметковно-интензивни методи за пребарување и групирање текстуални материјали, преземени од Дигиталниот архив на етнолошки и антрополошки ресурси (ДАЕАР) при Институтот за етнологија и антропологија на Универзитетот „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје и укажуваме на позначајните елементи во нивната практична применливост. Резултатите од ваквата дополнителна екстракција на информации со помош на машини ги споредуваме со оние што се добиени од страна на десет стручни лица (етнолози и антрополози) и други десет лица што не се професионално упатени во областа.
Референци
Преземања
Објавено
Издание
Секција
Дозвола
Авторско право(c) 2026 ЕтноАнтропоЗум

Овој труд е лиценциран како Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Open policy finder